喜讯:信用管理学院陈志明副教授国家自科结题评审“优秀”

近期,国家自然科学基金委员会管理科学部发布了2023年度结题项目的绩效评估结果。信用管理学院陈志明副教授主持的国自科青年项目“不确定需求下供应链商业信用交易的风险控制研究”在结题评审中喜获“优秀”。国家自然科学基金委员会管理科学部已连续20余年开展结题项目的绩效评估工作,旨在促进资助项目研究质量不断提高,扩大管理科学研究成果的显示度与影响力,鼓励科学家开展高水平、负责任的科研工作。基金委对项目申请实行绩效挂钩,获评“特优”、“优”的项目负责人再次申请项目时,同等情况下将会优先获得资助。

陈志明副教授在项目研究过程中总计发表论文10篇,其中SCI检索3篇,CSSCI检索4篇,北大核心检索1篇,CSCD检索1篇。项目主要有四方面贡献:1)在需求随机的环境下,针对商业信用交易的特点,建立改进Newsvendor模型,结合博弈论,以利润最大化为目标,给出了供应链赊销(生产)决策、订货决策、定价决策的最优方案。2)根据企业成本/利润结构,构造违约触发点,运用KMV模型将企业资产价值及其波动率与破产风险形成映射关系,预测违约概率,帮助授信企业甄别出安全可靠的交易目标。基于改进Newsvendor模型和条件在险价值技术,建立信用风险量化模型,以非预期损失最小化为目标,给出了供应链赊销(生产)决策、订货决策的最优方案。3)基于改进Newsvendor模型,构建三阶段供应链分散决策模型,考虑上游给中游赊销、中游给下游赊销的复杂情境,分析信用风险传播效应,量化信用风险对不同阶段批量决策的影响。4)根据不同供应链结构,设计有效的协调机制,对不同阶段企业的批量决策进行协调,帮助供应链系统提升收益且规避风险。该系列成果为完善供应链信用合作模式,有效防范风险降低损失,推进供应链协同制造提供了科学理论支撑。

近年来,信用管理学院不断完善课题申报服务机制。整合科研优势力量,积极挖掘并培育种子项目,建立“院长动员、主任督促、老师互勉”自上而下的组织申报体系。加强申报过程服务,严把课题形式审核和质量关。多次举办项目经验分享会,组织院内专家进行预评审,全力提升标书撰写质量。2023年,我院获批国家社科项目1项,教育部人文社科项目2项,各类省级课题9项。

[供稿:信用管理学院]  [编辑:施品]

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[最后更新:2024-05-16 14:47]

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