近日，国内外权威学术期刊《IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems》、《IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems》先后发表我院彭诗力博士、张顺超博士的高水平论文，互联网学院科研成果保持持续高质量产出。

彭诗力博士以第一作者在国际权威期刊《IEEETransactions on Neural Networks and Learning Systems》发表学术论文“Regression-Based Hyperparameter Learning forSupport Vector Machines”。该文针对分类和回归任务统一的难题，成功将最大间隔分类任务等价转换为回归任务，然后利用回归理论解决了分类中的关键问题，如超参数学习、预测概率的计算和模型不确定性的度量。《IEEE Transactions on NeuralNetworks and Learning Systems》是中科院SCI一区Top期刊，在计算机科学领域享有极高的声誉和影响力。

张顺超博士以第一作者在国际权威期刊《IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems》发表题为“Event-Triggered Decentralized Integral Sliding Mode Control for Input-Constrained Nonlinear Large-Scale Systems with Actuator Failures”的学术论文。该文针对具有执行器故障的非线性互联系统，同时考虑系统控制成本、通信资源、计算资源有限等约束，提出了一种基于自适应动态规划的事件触发分散优化控制方法，成果有望解决非线性互联系统的优化容错控制问题并提高优化控制算法的实用性。《IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems》是中科院SCI一区Top期刊，在计算机科学和控制科学等领域享有极高的声誉和影响力。